IBM Watson Knowledge Catalog: Yapay Zekaya Güç Katmak İçin Veri ve Analitik Varlıklarını Keşfedin
IBM Watson Knowledge Catalog, verilerin, modellerin ve daha fazlasının akıllı ve self servis olarak keşfedilmesi için gereksinim duyulan gücü sağlar. Nerede barındırıldıkları fark etmeksizin verilere, bilgi varlıklarına ve bunlar arasındaki ilişkilere erişin, bunları hazırlayın, sınıflandırın ve paylaşın. Hassas veri öğelerinin dinamik bir biçimde gizlenmesi, yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi için bilgilerin serbest kalmasını sağlar.
Veri yönetişimi, bir kuruluştaki veri kullanılabilirliğinin, ilgisinin, kullanım kolaylığının, bütünlüğünün ve güvenliğinin genel yönetimini ifade eder. Kuruluşların bilgi birikimlerini yönetmelerine ve aşağıda belirtilenler gibi soruları yanıtlamalarına yardımcı olur:
Bilgilerimiz hakkında ne biliyoruz?
Bu veriler nereden geldi?
Bu veriler şirket ilkelerine ve kurallarına uygun mu?
Veri üretim hattının, kuruluşunuzun hassas verileri kataloğa almasına, korumasına ve yönetmesine, veri kökenini takip etmesine ve veri göllerini yönetmesine yardım etmeye hazır olması bakımından, IBM veri yönetişimi çözümleri DataOps için hayati önem taşır. Bu sayede yapay zeka ve makine öğrenimini uygun ölçekte devreye almaya hazır olabilirsiniz. Entegre veri kataloğuna sahip olan bir veri yönetişimi platformu, kuruluşların verileri kötü amaçlı kullanıma karşı korurken ve yönetirken aynı zamanda verileri bulmasına, düzenlemesine, analiz etmesine, hazırlamasına ve paylaşmasına yardımcı olabilir.
Esnek veri yönetişimi stratejisi
Çok sayıda giriş noktasıyla, kurumsal hedeflerinize uyacak bir veri yönetişimi stratejisini benimseyebilir ve aynı zamanda iş bilgilerini gereksinimlerinizi karşılayacak özgün biçimlerde şekillendirebilirsiniz.
Veri kataloglama
Bilgi çalışanlarının verimliliklerini artırmak ve meta veri toplama, varlıkları hazırlama ve bilgileri paylaşma süreçlerini verimli hale getirmek için makine öğrenimi destekli veri kataloglarını kullanın.
Büyük veri analitiğine güven
Temiz, birleştirilmiş, tutarlı ve güncel bilgiler elde edin. Büyük veri projelerine ve uygulamalarına yön vermek ve aynı zamanda yönetişim hedeflerine uyum sağlamak için bu bilgileri kullanın.
Gizlilik ve koruma
Anlamlı verileri belirleyin, verilerin değerini ve riskini değerlendirin, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin, tahmine dayalı müşteri istihbaratının ve kişisel sağlık bilgilerinin güvenliğini sağlayın ve Genel Veri Koruma Kanununa uyum sağlayın.
Temel Olanaklar:
IBM Watson Knowledge Catalog, dinamik veri erişimi ilkeleri ve uygulaması ile desteklenen akıllı işbirliğine dayalı kataloglama aracılığıyla verileri yapay zeka ve analitik için etkinleştirir
InfoSphere Information Analyzer, tutarlılık ve kalite için verilerinizin içeriğinin ve yapısının doğru bir şekilde değerlendirilmesi amacıyla veri profili oluşturma ve analiz sağlar
IBM Virtual Data Pipeline, herhangi bir ek depolama kaynağı tüketmeksizin, üretim veritabanlarının yüksek güvenlikli sanal kopyalarını sağlar
IBM InfoSphere Information Governance Catalog, kullanıcıların ortak bir iş dili yaratmasına, bunu yönetmesine, paylaşmasına ve bilgileri bulmasına, anlamasına ve analiz etmesine olanak sağlayan bir kurumsal veri kataloğudur
IBM StoredIQ Suite, ilkelerin yapılandırılmamış veriler genelinde uygulanmasını otomatikleştirir ve bu veriler doğrultusunda harekete geçerken bilgiye dayanan iş kararları almanıza yardımcı olur
IBM Optim, gereksinim aşamasından kullanımına son verilmesine kadar verileri yöneterek iş çevikliğinin artırılmasına ve aynı zamanda maliyetin düşürülmesine yardımcı olur
IBM Industry Models, Sektörel çözümlerin hızlandırılmasına yardımcı olmak için derin uzmanlığı ve sektör en iyi uygulamalarını iş ve BT topluluklarına yönelik kullanılabilir bir biçimlendirme ("proje planı") içerisinde birleştirir.